tf.raw_ops.StatelessRandomUniformFullInt
Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomUniformFullInt(
shape, seed, dtype=tf.dtypes.uint64, name=None
)
Сгенерированные значения — равномерные целые числа, охватывающие весь диапазон dtype.
Результаты являются детерминированной функцией от shape и seed.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
seed | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64, uint32, uint64. 2 семян (форма [2]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64, tf.uint32, tf.uint64. По умолчанию tf.uint64. Тип результата. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformFullInt
