Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.signal.rfft

Просмотреть исходный код на GitHub

Быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.signal.rfft, tf.compat.v1.spectral.rfft

tf.signal.rfft(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренней размерности input.

Так как ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT возвращает только fft_length / 2 уникальных компонентов Фурье: член нулевой частоты, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.

Вдоль оси RFFT, если fft_length меньше соответствующего размера input, размер обрезается. Если он больше, размер дополняется нулями.

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64. Float32 тензор.
fft_length A Tensor типа int32. Int32 тензор формы [1]. Длина Фурье.
Tcomplex Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию tf.complex64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа Tcomplex.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/signal/rfft

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API