Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.signal.rfft3d

Просмотреть исходный код на GitHub

Трехмерное преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.rfft3d, tf.compat.v1.spectral.rfft3d

tf.signal.rfft3d(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Вычисляет трехмерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по трем внутренним измерениям input.

Так как ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT3D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент Фурье для внутреннего измерения output: член нулевой частоты, за которым следуют fft_length / 2 положительные члены частоты.

Вдоль каждой оси, RFFT3D по которой вычисляется, если fft_length меньше соответствующего измерения input, размерность усекается. Если она больше, размерность дополняется нулями.

Аргументы
input A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: float32, float64. Float32 тензор.
fft_length A Tensor типа int32. Int32 тензор формы [3]. Длина ДПФ для каждого измерения.
Tcomplex Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию tf.complex64.
name Название операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа Tcomplex.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/signal/rfft3d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API