tf.sparse.segment_mean
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tf.sparse.segment_mean(
data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Аналогично tf.math.segment_mean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем у первого измерения data, выбирая подмножество по размеру 0, указанное indices. segment_ids разрешается иметь пропущенные идентификаторы, в этом случае вывод будет нулевым в этих индексах. В таких случаях num_segments используется для определения размера вывода.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с данными, которые будут собраны в выводе. |
indices | Одномерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | Одномерный Tensor с индексами в выходном Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | Необязательный целочисленный скаляр int32. Указывает размер выходного Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A tensor формы, как и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, количество сегментов, указанных через num_segments или выведенных для последнего элемента в segments_ids. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/sparse/segment_mean
