tf.sparse.segment_sqrt_n
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt(N).
tf.sparse.segment_sqrt_n(
data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)
Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.
Как и tf.sparse.segment_mean, но вместо деления на размер сегмента, N, делим на sqrt(N) вместо этого.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с данными, которые будут собраны в выходных данных. |
indices | A 1-D Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | A 1-D Tensor с индексами в выходные Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходных Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A tensor формы как данные, за исключением измерения 0, у которого размер k, количество сегментов, указанное через num_segments или выведенное для последнего элемента в segments_ids. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/sparse/segment_sqrt_n
