tf.compat.v1.ConditionalAccumulator

Условный накопитель для агрегирования градиентов.

Наследуется от: ConditionalAccumulatorBase

tf.compat.v1.ConditionalAccumulator(
    dtype, shape=None, shared_name=None, name='conditional_accumulator',
    reduction_type='MEAN'
)

Градиенты, актуальные на данный момент (т.е., временной шаг, на котором был вычислен градиент, равен временной метке накопителя), добавляются в накопитель.

Извлечение среднего градиента заблокируется до тех пор, пока не будет накоплено необходимое количество градиентов.

Аргументы
`dtype`	Тип данных накапливаемых градиентов.
`shape`	Форма накапливаемых градиентов.
`shared_name`	Необязательно. Если не пусто, этот накопитель будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сессиях.
`name`	Необязательное имя накопителя.
`reduction_type`	Тип сокращения, используемый при вычислении градиента.

Атрибуты
`accumulator_ref`	Ссылка на базовый накопитель.
`dtype`	Тип данных градиентов, накапливаемых этим накопителем.
`name`	Имя базового накопителя.

Методы

`apply_grad`

Просмотреть исходный код

apply_grad(
    grad, local_step=0, name=None
)

Попытка применить градиент к накопителю.

Попытка будет проигнорирована, если градиент устарел, т.е., local_step меньше глобального временного шага накопителя.

Аргументы
`grad`	Градиент-тензор для применения.
`local_step`	Временной шаг, на котором был вычислен градиент.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
Операция, которая (условно) применяет градиент к накопителю.

Исключения
`ValueError`	Если форма grad имеет неправильный вид

`num_accumulated`

Просмотреть исходный код

num_accumulated(
    name=None
)

Количество градиентов, которые в данный момент были агрегированы в накопителе.

Аргументы
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
Количество накопленных градиентов в накопителе.

`set_global_step`

Просмотреть исходный код

set_global_step(
    new_global_step, name=None
)

Устанавливает глобальный временной шаг накопителя.

Операция выводит предупреждение, если мы пытаемся установить временной шаг меньше, чем временной шаг самого накопителя.

Аргументы
`new_global_step`	Значение нового временного шага. Может быть переменной или константой.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
Операция, устанавливающая временной шаг накопителя.

`take_grad`

Просмотреть исходный код

take_grad(
    num_required, name=None
)

Попытка извлечения среднего градиента из накопителя.

Операция блокируется, пока достаточное количество градиентов не будет успешно применено к накопителю.

После успешного завершения также выполняются следующие действия:

Счётчик накопленных градиентов сбрасывается до 0.
Агрегированный градиент сбрасывается до тензора 0.
Внутренний временной шаг накопителя увеличивается на 1.

Аргументы
`num_required`	Количество градиентов, которые должны быть агрегированы.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращает
Тензор, содержащий значение среднего градиента.

Исключения
`InvalidArgumentError`	Если num_required < 1

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/ConditionalAccumulator