Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.StringLookup

Преобразует строки из словаря в целочисленные индексы.

Наследуется от: StringLookup, PreprocessingLayer, Layer, Module

tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.StringLookup(
    max_tokens=None, num_oov_indices=1, mask_token='',
    oov_token='[UNK]', vocabulary=None, encoding=None, invert=False,
    **kwargs
)

Методы

adapt

Просмотреть исходный код

adapt(
    data, reset_state=True
)

Подгоняет состояние слоя предобработки к набору данных.

Переопределяет метод adapt по умолчанию, чтобы применить соответствующую предобработку к входным данным перед передачей в комбинирующий механизм.

Аргументы
data Данные для обучения. Их можно передать либо как набор данных tf.data, либо как массив NumPy.
reset_state Необязательный аргумент, указывающий, нужно ли очищать состояние слоя в начале вызова adapt. Это должно быть True для данного слоя, который не поддерживает повторные вызовы adapt.

get_vocabulary

Просмотреть исходный код

get_vocabulary()

set_vocabulary

Просмотреть исходный код

set_vocabulary(
    vocab
)

Устанавливает данные словаря для данного слоя с inverse=False.

Этот метод устанавливает словарь для данного слоя напрямую, вместо анализа набора данных с помощью «adapt». Его следует использовать, когда информация о словаре уже известна. Если данные словаря уже присутствуют в слое, этот метод либо заменит их

Аргументы
vocab Массив строковых токенов.
Возможные исключения
ValueError Если введено слишком много данных, данные не соответствуют ожиданиям или данные ввода отсутствуют.

vocab_size

Просмотреть исходный код

vocab_size()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/experimental/preprocessing/StringLookup

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API