Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.control_dependencies

Просмотр исходного кода на GitHub

Обёртка для Graph.control_dependencies() с использованием стандартной графы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.control_dependencies

tf.control_dependencies(
    control_inputs
)

См. tf.Graph.control_dependencies для получения дополнительной информации.

Примечание: В TensorFlow 2 с поддержкой условного выполнения и/или Autograph, этот метод вам не понадобится, так как код выполняется в ожидаемом порядке. Используйте tf.control_dependencies только при работе со стилем кода v1 или в контексте графа, например, внутри Dataset.map.

Когда включено условное выполнение, любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.

Аргументы
control_inputs Список Operation или Tensor объектов, которые должны быть выполнены или вычислены перед запуском операций, определённых в контексте. Может также быть None для очистки зависимостей управления. Если включено условное выполнение, любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.
Возвращает
Менеджер контекста, который определяет зависимости управления для всех операций, созданных в контексте.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/control_dependencies

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API