tf.control_dependencies
| Просмотр исходного кода на GitHub |
Обёртка для Graph.control_dependencies() с использованием стандартной графы.
tf.control_dependencies(
control_inputs
)
См. tf.Graph.control_dependencies для получения дополнительной информации.
Примечание: В TensorFlow 2 с поддержкой условного выполнения и/или Autograph, этот метод вам не понадобится, так как код выполняется в ожидаемом порядке. Используйтеtf.control_dependenciesтолько при работе со стилем кода v1 или в контексте графа, например, внутриDataset.map.
Когда включено условное выполнение, любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.
| Аргументы | |
|---|---|
control_inputs | Список Operation или Tensor объектов, которые должны быть выполнены или вычислены перед запуском операций, определённых в контексте. Может также быть None для очистки зависимостей управления. Если включено условное выполнение, любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Менеджер контекста, который определяет зависимости управления для всех операций, созданных в контексте. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/control_dependencies