tf.data.experimental.ThreadingOptions

Представляет параметры для потоковой обработки набора данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.ThreadingOptions

tf.data.experimental.ThreadingOptions()

Вы можете установить параметры потоковой обработки набора данных с помощью свойства experimental_threading объекта tf.data.Options; это свойство представляет собой экземпляр tf.data.experimental.ThreadingOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_threading.private_threadpool_size = 10
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`max_intra_op_parallelism`	Если задано, переопределяет максимальную степень внутриоперационной параллельности.
`private_threadpool_size`	Если задано, набор данных будет использовать частный пул потоков заданного размера.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/data/experimental/ThreadingOptions