tf.debugging.assert_negative
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверить, что условие x < 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_negative(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что условие x[i] < 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, то это условие выполняется тривиально.
Если x не является отрицательным во всех элементах, message, а также первые summarize элементы из x выводятся, и возбуждается исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовое Tensor. |
message | Строка для добавления в сообщение по умолчанию. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_negative". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, возбуждающий InvalidArgumentError, если x не является полностью отрицательным. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений, пока не будет выполнена проверка. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x[i] < 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения Eager или если x статически известно. |
Совместимость с Eager
Возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/debugging/assert_negative
