tf.debugging.assert_non_negative
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверить, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_non_negative(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] >= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие выполняется тривиально.
Если x не неотрицательно во всех элементах, message, а также первые summarize элементов x выводятся, и InvalidArgumentError генерируется.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
message | Строка, которая будет добавлена в сообщение по умолчанию. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_negative". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, выбрасывающий InvalidArgumentError, если x не содержит только неотрицательные значения. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x[i] >= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x статически известно. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_negative
