tf.debugging.assert_non_positive
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверить выполнение условия x <= 0 поэлементно.
tf.debugging.assert_non_positive(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что условие x[i] <= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие выполняется тривиально.
Если x не меньше или равно 0 во всех элементах, message, а также первые summarize элементы x выводятся на экран, и возбуждается исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовое значение Tensor. |
message | Строка, добавляемая к стандартному сообщению. |
summarize | Количество элементов каждого тензора, которое нужно вывести. |
name | Имя данного оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, возбуждающий InvalidArgumentError, если x не содержит только неотрицательные значения. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно, и x[i] <= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения Eager или если x статически известно. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_positive
