Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.debugging.assert_rank_at_least

View source on GitHub

Утверждение, что x имеет ранг не менее rank.

tf.debugging.assert_rank_at_least(
    x, rank, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x не меньше rank.

Если ранг x меньше rank, то выводятся message, а также форма x, и поднимается исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Tensor.
rank Скалярное целое число Tensor.
message Строка для добавления в стандартное сообщение.
name Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank_at_least".
Возвращаемое значение
Оператор, который генерирует исключение InvalidArgumentError, если ранг x не меньше указанного значения. Если статические проверки показывают, что ранг x корректный, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующих вычислений до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError x не имеет ранг не менее rank, но ранг нельзя определить статически.
ValueError Если статические проверки показывают, что ранг x не соответствует требованиям.

Совместимость с Eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_at_least

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API