tf.debugging.assert_rank_in

Утверждает, что x имеет ранг в ranks.

tf.debugging.assert_rank_in(
    x, ranks, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x находится в ranks.

Если ранг x отличается, то message, а также форма x будут напечатаны, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
`x`	`Tensor`.
`ranks`	Список скалярных объектов `Tensor`.
`message`	Строка для добавления в стандартное сообщение.
`name`	Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию равно "assert_rank_in".

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Оператор, поднимающий `InvalidArgumentError` в случае, если ранг `x` не находится в `ranks`. Если статические проверки определяют, что у `x` совпадающий ранг, то возвращается `no_op`. Это можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function` для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки.

Оператор, поднимающий InvalidArgumentError в случае, если ранг x не находится в ranks. Если статические проверки определяют, что у x совпадающий ранг, то возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	`x` не имеет ранг, находящийся в `ranks`, но ранг нельзя определить статически.
`ValueError`	Если статические проверки определяют, что `x` имеет несовпадающий ранг.

Совместимость с Eager Execution

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_in