Модуль: tf.estimator.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.estimator.experimental.

Классы

class InMemoryEvaluatorHook: Хук для запуска оценки в процессе обучения без контрольной точки.

class LinearSDCA: Помощник Stochastic Dual Coordinate Ascent для линейных оценок.

class RNNClassifier: Классификатор для моделей TensorFlow RNN.

class RNNEstimator: Оценка для моделей TensorFlow RNN с заданной пользователем головной частью.

Функции

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Построение supervised_input_receiver_fn для необработанных признаков и меток.

call_logit_fn(...): Вызов logit_fn (экспериментальная функция).

make_early_stopping_hook(...): Создание хука для ранней остановки.

make_stop_at_checkpoint_step_hook(...): Создание надлежащего StopAtCheckpointStepHook на основе статуса главного узла.

stop_if_higher_hook(...): Создание хука для остановки, если заданный показатель выше порога.

stop_if_lower_hook(...): Создание хука для остановки, если заданный показатель ниже порога.

stop_if_no_decrease_hook(...): Создание хука для остановки, если показатель не уменьшается в течение заданного максимального количества шагов.

stop_if_no_increase_hook(...): Создание хука для остановки, если показатель не увеличивается в течение заданного максимального количества шагов.