tf.experimental.numpy.complex128

Тип комплексного числа, составленный из двух чисел с плавающей точкой двойной точности

Наследуется от: inexact

tf.experimental.numpy.complex128(
    *args, **kwargs
)

чисел, совместимых с Python complex. Код символа: 'D'. Каноническое имя: np.cdouble. Псевдоним: np.cfloat. Псевдоним: np.complex_. Псевдоним на этой платформе: np.complex128: Тип комплексного числа, составленный из 2 чисел с плавающей точкой 64-битной точности.

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также производятся во всех полях и подмассивах типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - поменять порядок байтов типа данных на противоположный

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного задания; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к перемене текущего порядка байтов. Код выполняет проверку регистра на первой букве new_order для указанных альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' подходит для указания big-endian.

Возвращает

new_dtype : dtype Новый dtype объект с заданным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

put

put()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

round

round()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

std

std()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

take

take()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

var

var()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

view

view()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров из, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[key].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает значение+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает значение&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает значение//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает значение%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает значение*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает значение|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(значение, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает значение-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает значение/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает значение^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-значение.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/значение.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^значение.