tf.experimental.numpy.complex64

Тип комплексного числа, составленный из двух чисел с плавающей точкой одинарной точности

Наследуется от: inexact

tf.experimental.numpy.complex64(
    *args, **kwargs
)

чисел. Код символа: 'F'. Каноническое имя: np.csingle. Псевдоним: np.singlecomplex. Псевдоним на этой платформе: np.complex64: Тип комплексного числа, составленный из 2 чисел с плавающей точкой двойной точности.

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также вносятся во все поля и подмассивы типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - поменять порядок байтов типа данных на противоположный

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного задания; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к обмену текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' допустимы для указания big-endian.

Возвращает

new_dtype : dtype Новый dtype объект с заданным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

put

put()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

round

round()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

std

std()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

take

take()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

var

var()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

view

view()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для вывода числовых типов NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми свойствами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство производного класса, который вас интересует.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+значение.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&значение.

__bool__

__bool__()

self != 0

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==значение.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//значение.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=значение.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[ключ].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>значение.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=значение.

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<значение.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%значение.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*значение.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=значение.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|значение.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, значение, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает значение+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает значение&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает значение//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает значение%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает значение*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает значение|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(значение, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает значение-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает значение/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает значение^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-значение.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/значение.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^значение.