tf.experimental.numpy.float16
Тип чисел с плавающей запятой полуточной точности.
Наследует от: inexact
tf.experimental.numpy.float16(
*args, **kwargs
)
Код символа: 'e'. Каноническое имя: np.half. Псевдоним на этой платформе: np.float16: тип чисел с плавающей запятой 16-битной точности: бит знака, 5 бит порядка, 10 бит мантиссы.
Методы
all
all()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
any
any()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
argmax
argmax()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
argmin
argmin()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
argsort
argsort()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
as_integer_ratio
as_integer_ratio()
half.as_integer_ratio() -> (int, int)
Возвращает пару целых чисел, отношение которых точно равно исходному числу с плавающей запятой, а знаменатель положителен. Возвращает OverflowError для бесконечностей и ValueError для NaN.
np.half(10.0).as_integer_ratio() (10, 1) np.half(0.0).as_integer_ratio() (0, 1) np.half(-.25).as_integer_ratio() (-1, 4)
astype
astype()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
byteswap
byteswap()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
choose
choose()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
clip
clip()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
compress
compress()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
conj
conj()
conjugate
conjugate()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
copy
copy()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
cumprod
cumprod()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
cumsum
cumsum()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
diagonal
diagonal()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
dump
dump()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
dumps
dumps()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
fill
fill()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
flatten
flatten()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
getfield
getfield()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
item
item()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
itemset
itemset()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
max
max()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
mean
mean()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
min
min()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
newbyteorder
newbyteorder()
newbyteorder(new_order='S')
Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.
Изменения также вносятся во все поля и подмассивы типа данных.
Код new_order может быть любым из следующих:
- 'S' - перемена порядка байтов с текущего на противоположный
'<', 'L'
- порядок байтов little endian'>', 'B'
- порядок байтов big endian'=', 'N'
- родной порядок'|', 'I'
- игнорировать (без изменения порядка байтов)Параметры
new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного применения; значение из вышеприведённых спецификаций порядка байтов. Значение по умолчанию ('S') приводит к перемене текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив, указанных выше. Например, любые из 'B' или 'b' или 'biggish' являются допустимыми для указания big-endian.
Возвращает
new_dtype : dtype Новый объект dtype с указанным изменением порядка байтов.
nonzero
nonzero()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
prod
prod()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
ptp
ptp()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
put
put()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
ravel
ravel()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
repeat
repeat()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
reshape
reshape()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
resize
resize()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
round
round()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
searchsorted
searchsorted()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
setfield
setfield()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
setflags
setflags()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
sort
sort()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
squeeze
squeeze()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
std
std()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
sum
sum()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
swapaxes
swapaxes()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
take
take()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
tobytes
tobytes()
tofile
tofile()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
tolist
tolist()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
tostring
tostring()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
trace
trace()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
transpose
transpose()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
var
var()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
view
view()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
__abs__
__abs__()
abs(self)
__add__
__add__(
value, /
)
Возвращает self+значение.
__and__
__and__(
value, /
)
Возвращает self&значение.
__bool__
__bool__()
self != 0
__eq__
__eq__(
value, /
)
Возвращает self==значение.
__floordiv__
__floordiv__(
value, /
)
Возвращает self//значение.
__ge__
__ge__(
value, /
)
Возвращает self>=значение.
__getitem__
__getitem__(
key, /
)
Возвращает self[ключ].
__gt__
__gt__(
value, /
)
Возвращает self>значение.
__invert__
__invert__()
~self
__le__
__le__(
value, /
)
Возвращает self<=значение.
__lt__
__lt__(
value, /
)
Возвращает self<значение.
__mod__
__mod__(
value, /
)
Возвращает self%значение.
__mul__
__mul__(
value, /
)
Возвращает self*значение.
__ne__
__ne__(
value, /
)
Возвращает self!=значение.
__neg__
__neg__()
-self
__or__
__or__(
value, /
)
Возвращает self|значение.
__pos__
__pos__()
+self
__pow__
__pow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(self, значение, mod).
END_OF_DOCUMENT_MARKER__radd__
__radd__(
value, /
)
Возвращает значение+self.
__rand__
__rand__(
value, /
)
Возвращает значение&self.
__rfloordiv__
__rfloordiv__(
value, /
)
Возвращает значение//self.
__rmod__
__rmod__(
value, /
)
Возвращает значение%self.
__rmul__
__rmul__(
value, /
)
Возвращает значение*self.
__ror__
__ror__(
value, /
)
Возвращает значение|self.
__rpow__
__rpow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(значение, self, mod).
__rsub__
__rsub__(
value, /
)
Возвращает значение-self.
__rtruediv__
__rtruediv__(
value, /
)
Возвращает значение/self.
__rxor__
__rxor__(
value, /
)
Возвращает значение^self.
__sub__
__sub__(
value, /
)
Возвращает self-значение.
__truediv__
__truediv__(
value, /
)
Возвращает self/значение.
__xor__
__xor__(
value, /
)
Возвращает self^значение.
| Переменные класса | |
|---|---|
| T | |
| base | |
| data | |
| dtype | |
| flags | |
| flat | |
| imag | |
| itemsize | |
| nbytes | |
| ndim | |
| real | |
| shape | |
| size | |
| strides | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/experimental/numpy/float16