tf.experimental.numpy.float64
Число с плавающей запятой двойной точности, совместимое с Python float
Наследуется от: inexact
tf.experimental.numpy.float64(
*args, **kwargs
)
и C double. Код символа: 'd'. Каноническое имя: np.double. Псевдоним: np.float_. Псевдоним на этой платформе: np.float64: тип числа с плавающей запятой 64-битной точности: знаковый бит, 11 бит показателя степени, 52 бита мантиссы.
Методы
all
all()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
any
any()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
argmax
argmax()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
argmin
argmin()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
argsort
argsort()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
as_integer_ratio
as_integer_ratio()
double.as_integer_ratio() -> (int, int)
Возвращает пару целых чисел, отношение которых точно равно исходному числу с плавающей запятой, а знаменатель положителен. Возвращает OverflowError для бесконечностей и ValueError для NaN.
np.double(10.0).as_integer_ratio() (10, 1) np.double(0.0).as_integer_ratio() (0, 1) np.double(-.25).as_integer_ratio() (-1, 4)
astype
astype()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
byteswap
byteswap()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
choose
choose()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
clip
clip()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
compress
compress()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
conj
conj()
conjugate
conjugate()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
copy
copy()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
cumprod
cumprod()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
cumsum
cumsum()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
diagonal
diagonal()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
dump
dump()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
dumps
dumps()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
fill
fill()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
flatten
flatten()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
fromhex
fromhex(
string, /
)
Создает число с плавающей запятой из шестнадцатеричной строки.
float.fromhex('0x1.ffffp10')
2047.984375
float.fromhex('-0x1p-1074')
-5e-324
getfield
getfield()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
hex
hex()
Возвращает шестнадцатеричное представление числа с плавающей запятой.
(-0.1).hex() '-0x1.999999999999ap-4' 3.14159.hex() '0x1.921f9f01b866ep+1'
is_integer
is_integer()
Возвращает True, если число с плавающей запятой является целым.
item
item()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
itemset
itemset()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
max
max()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
mean
mean()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
min
min()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения чисел NumPy из него и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.
См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
newbyteorder
newbyteorder()
newbyteorder(new_order='S')
Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.
Изменения также производятся во всех полях и подмассивах типа данных.
Код new_order может быть любым из следующих:
- 'S' - поменять тип данных с текущего на противоположный порядок байтов
'<', 'L'
- little endian'>', 'B'
- big endian'=', 'N'
- родной порядок'|', 'I'
- игнорировать (не изменять порядок байтов)Параметры
new_order : str, optional Принудительный порядок байтов; значение из вышеперечисленных спецификаций порядка байтов. Значение по умолчанию ('S') приводит к перестановке текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order на указанные выше варианты. Например, 'B' или 'b' или 'biggish' — допустимые значения для задания big-endian.
Возвращаемые значения
new_dtype : dtype Новый dtype объект с заданным изменением порядка байтов.
nonzero
nonzero()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
prod
prod()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
ptp
ptp()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
put
put()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
ravel
ravel()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
repeat
repeat()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
reshape
reshape()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
resize
resize()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
round
round()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
searchsorted
searchsorted()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
setfield
setfield()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
setflags
setflags()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
sort
sort()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
squeeze
squeeze()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
std
std()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
sum
sum()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
swapaxes
swapaxes()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
take
take()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
tobytes
tobytes()
tofile
tofile()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
tolist
tolist()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
tostring
tostring()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
trace
trace()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
transpose
transpose()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
var
var()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
view
view()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.
См. соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.
__abs__
__abs__()
abs(self)
__add__
__add__(
value, /
)
Возвращает self+value.
__and__
__and__(
value, /
)
Возвращает self&value.
__bool__
__bool__()
self != 0
__eq__
__eq__(
value, /
)
Возвращает self==value.
__floordiv__
__floordiv__(
value, /
)
Возвращает self//value.
__ge__
__ge__(
value, /
)
Возвращает self>=value.
__getitem__
__getitem__(
key, /
)
Возвращает self[ключ].
__gt__
__gt__(
value, /
)
Возвращает self>value.
__invert__
__invert__()
~self
__le__
__le__(
value, /
)
Возвращает self<=value.
__lt__
__lt__(
value, /
)
Возвращает self<value.
__mod__
__mod__(
value, /
)
Возвращает self%value.
__mul__
__mul__(
value, /
)
Возвращает self*value.
__ne__
__ne__(
value, /
)
Возвращает self!=value.
__neg__
__neg__()
-self
__or__
__or__(
value, /
)
Возвращает self|value.
__pos__
__pos__()
+self
__pow__
__pow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(self, value, mod).
__radd__
__radd__(
value, /
)
Возвращает value+self.
__rand__
__rand__(
value, /
)
Возвращает value&self.
__rfloordiv__
__rfloordiv__(
value, /
)
Возвращает value//self.
__rmod__
__rmod__(
value, /
)
Возвращает value%self.
__rmul__
__rmul__(
value, /
)
Возвращает value*self.
__ror__
__ror__(
value, /
)
Возвращает value|self.
__rpow__
__rpow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(value, self, mod).
__rsub__
__rsub__(
value, /
)
Возвращает value-self.
__rtruediv__
__rtruediv__(
value, /
)
Возвращает value/self.
__rxor__
__rxor__(
value, /
)
Возвращает value^self.
__sub__
__sub__(
value, /
)
Возвращает self-value.
__truediv__
__truediv__(
value, /
)
Возвращает self/value.
__xor__
__xor__(
value, /
)
Возвращает self^value.
| Переменные класса | |
|---|---|
| T | |
| base | |
| data | |
| dtype | |
| flags | |
| flat | |
| imag | |
| itemsize | |
| nbytes | |
| ndim | |
| real | |
| shape | |
| size | |
| strides | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/experimental/numpy/float64