tf.keras.callbacks.CallbackList

Контейнер, абстрагирующий список колбэков.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.callbacks.CallbackList

tf.keras.callbacks.CallbackList(
    callbacks=None, add_history=False, add_progbar=False, model=None, **params
)

Аргументы
`callbacks`	Список экземпляров `Callback`.
`add_history`	Нужно ли добавлять колбэк `History`, если он еще не существует в списке `callbacks`.
`add_progbar`	Нужно ли добавлять колбэк `ProgbarLogger`, если он еще не существует в списке `callbacks`.
`model`	`Model`, с которым используются эти колбэки.
`**params`	Если указано, параметры будут переданы каждому `Callback` через `Callback.set_params`.

Методы

`append`

Просмотреть исходный код

append(
    callback
)

`on_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

`on_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

`on_epoch_begin`

Просмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывает методы on_epoch_begin своих колбэков.

Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

Аргументы
`epoch`	Целое число, индекс эпохи.
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_epoch_end`

Просмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывает методы on_epoch_end своих колбэков.

Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

Аргументы
`epoch`	Целое число, индекс эпохи.
`logs`	Словарь, результаты метрик для этой эпохи обучения и для валидационной эпохи, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс `val_`.

`on_predict_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывает методы on_predict_batch_begin своих колбэков.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь, содержит возвращаемое значение `model.predict_step`, обычно он возвращает словарь с ключом 'outputs', содержащим выходные данные модели.

`on_predict_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывает методы on_predict_batch_end своих колбэков.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_predict_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывает методы 'on_predict_begin` своих колбэков.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_predict_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывает методы on_predict_end своих колбэков.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_test_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывает методы on_test_batch_begin своих колбэков.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь, содержит возвращаемое значение `model.test_step`. Обычно возвращаются значения метрик `Model`. Пример: `{'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}`.

`on_test_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывает методы on_test_batch_end своих колбэков.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_test_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывает методы on_test_begin своих колбэков.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_test_end`

Просмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывает методы on_test_end своих колбэков.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_train_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывает методы on_train_batch_begin своих колбэков.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь, содержит возвращаемое значение `model.train_step`. Обычно возвращаются значения метрик `Model`. Пример: `{'loss': 0.2, 'accuracy': 0.7}`.

`on_train_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывает методы on_train_batch_end своих колбэков.

Аргументы
`batch`	Целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	Словарь. Агрегированные результаты метрик до этого пакета.

`on_train_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывает методы on_train_begin своих колбэков.

Аргументы
`logs`	Словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

`on_train_end`

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывает методы on_train_end своих колбэков.

Аргументы
`logs`	Dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

`set_model`

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

`set_params`

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)

`iter`

Просмотреть исходный код

__iter__()

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CallbackList