tf.keras.callbacks.CSVLogger

Обработчик, записывающий результаты эпох в CSV-файл.

Наследуется от: Callback

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.keras.callbacks.CSVLogger(
    filename, separator=',', append=False
)

Поддерживает все значения, которые могут быть представлены в виде строки, включая одномерные итерируемые, такие как np.ndarray.

csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])

Аргументы
`filename`	Имя CSV-файла, например `'run/log.csv'`.
`separator`	Строка, используемая для разделения элементов в CSV-файле.
`append`	Булево значение. True: добавить в конец файла, если он существует (полезно для продолжения обучения). False: перезаписать существующий файл.

Методы

set_model(
    model
)

set_params(
    params
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CSVLogger