tf.keras.constraints.MaxNorm

Просмотреть исходный код на GitHub

Ограничение весов MaxNorm.

Наследуется от: Constraint

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.max_norm

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.constraints.MaxNorm, tf.compat.v1.keras.constraints.max_norm

tf.keras.constraints.MaxNorm(
    max_value=2, axis=0
)

Ограничивает веса, инцидентные каждому скрытому узлу, так, чтобы их норма была меньше или равна желаемому значению.

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.constraints.max_norm.

Аргументы

max_value максимальное значение нормы для входящих весов.

axis целое число, ось, вдоль которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое Dense, матрица весов имеет форму (input_dim, output_dim), установите axis в 0, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D со data_format="channels_last", тензор весов имеет форму (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2], чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`max_value`	максимальное значение нормы для входящих весов.
`axis`	целое число, ось, вдоль которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое `Dense`, матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` со `data_format="channels_last"`, тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/constraints/MaxNorm