tf.keras.initializers.Constant
Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.
Унаследован от: Initializer
tf.keras.initializers.Constant(
value=0
)
Также доступен через функцию-обёртку tf.keras.initializers.constant.
Разрешены только скалярные значения. Предоставленное констанное значение должно быть конвертируемо в запрашиваемый тип данных при вызове инициализатора.
Примеры:
# Standalone usage: initializer = tf.keras.initializers.Constant(3.) values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer: initializer = tf.keras.initializers.Constant(3.) layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)
| Аргументы | |
|---|---|
value | Скалярное значение Python. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1) config = initializer.get_config() initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, результат работы get_config. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Экземпляр tf.keras.initializers.Initializer. |
get_config
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Сериализуемый в JSON словарь Python. |
__call__
__call__(
shape, dtype=None, **kwargs
)
Возвращает объект тензора, инициализированный значением self.value.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Формат тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется tf.keras.backend.floatx(), по умолчанию float32, если не настроено иначе (через tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)). |
**kwargs | Дополнительные ключевые аргументы. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/initializers/Constant