tf.keras.initializers.Orthogonal

Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.

Наследуется от: Initializer

tf.keras.initializers.Orthogonal(
    gain=1.0, seed=None
)

Также доступен через сокращённую функцию tf.keras.initializers.orthogonal.

Если форма тензора для инициализации двумерная, она инициализируется ортогональной матрицей, полученной из разложения QR матрицы случайных чисел, взятых из нормального распределения. Если строк в матрице меньше, чем столбцов, то на выходе будут ортогональные строки. В противном случае, на выходе будут ортогональные столбцы.

Если форма тензора для инициализации имеет более двух измерений, то инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Затем матрица переформатируется для получения тензора нужной формы.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Ссылки:

Saxe et al., 2014 (pdf)

Методы

from_config

Просмотр исходного кода

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотр исходного кода

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотр исходного кода

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает тензорный объект, инициализированный ортогональной матрицей.