tf.keras.initializers.RandomNormal

Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.

Наследуется от: random_normal_initializer, Initializer

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.initializers.RandomNormal, tf.initializers.random_normal, tf.keras.initializers.random_normal

tf.keras.initializers.RandomNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.initializers.random_normal.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.RandomNormal(mean=0., stddev=1.)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.RandomNormal(mean=0., stddev=1.)
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Аргументы
`mean`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Математическое ожидание случайных значений для генерации.
`stddev`	скалярное значение Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение случайных значений для генерации.
`seed`	Целое число Python. Инициализатор, созданный с заданным значением seed, всегда будет генерировать тот же случайный тензор для заданной формы и типа данных.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно является результатом `get_config`.

Возвращает
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращает
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, **kwargs
)

Возвращает тензорный объект, инициализированный случайными значениями из нормального распределения.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. Если не указано, используется `tf.keras.backend.floatx()`, который по умолчанию равен `float32`, если вы его не настроили иначе (через `tf.keras.backend.set_floatx(float_dtype)`)
`**kwargs`	Дополнительные ключевые аргументы.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/initializers/RandomNormal