tf.keras.layers.Conv1DTranspose

Слой транспонированной свёртки (иногда называется деконволюцией).

Наследуется от: Conv1D, Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.Convolution1DTranspose

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.layers.Conv1DTranspose, tf.compat.v1.keras.layers.Convolution1DTranspose

tf.keras.layers.Conv1DTranspose(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', output_padding=None,
    data_format=None, dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer='glorot_uniform',
    bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, **kwargs
)

В целом, необходимость использования транспонированных свёртки возникает из-за стремления использовать преобразование, которое идёт в обратном направлении обычной свёртки, т.е. из чего-то, имеющего форму выходных данных некоторой свёртки, в нечто, имеющее форму её входных данных, при этом сохраняя структуру связей, совместимую с данной свёрткой.

При использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели, укажите ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включает ось образца), например input_shape=(128, 3) для данных с 128 временными шагами и 3 каналами.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество выходных фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Целое число, длина окна 1D свёртки.
`strides`	Целое число, определяющее шаг свёртки по временной оси. Указание значения шага != 1 несовместимо с указанием значения `dilation_rate` != 1. По умолчанию 1.
`padding`	одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к выравниванию заполнения слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, чтобы выходные данные имели ту же высоту/ширину, что и входные.
`output_padding`	Целое число, определяющее количество заполнения по временной оси выходного тензора. Количество выходного заполнения должно быть меньше шага. Если задано значение `None` (по умолчанию), форма выходных данных выводится автоматически.
`data_format`	Строка, одно из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок размерностей во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch_size, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch_size, channels, length)`.
`dilation_rate`	Целое число, определяющее коэффициент расширения, используемый для свёртки с расширением. В настоящее время указание значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с указанием значения шага != 1. Также расширение больше 1 в настоящее время не поддерживается.
`activation`	Функция активации для использования. Если ничего не указать, активация не применяется (см. `keras.activations`).
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой вектор смещения.
`kernel_initializer`	Инициализатор для матрицы весов `kernel` (см. `keras.initializers`).
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения (см. `keras.initializers`).
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `kernel` (см. `keras.regularizers`).
`bias_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к вектору смещения (см. `keras.regularizers`).
`activity_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к выходу слоя ("активации") (см. `keras.regularizers`).
`kernel_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице ядра (см. `keras.constraints`).
`bias_constraint`	Функция ограничения, применяемая к вектору смещения (см. `keras.constraints`).

Форма входных данных:

3D тензор с формой: (batch_size, steps, channels)

Форма выходных данных:

3D тензор с формой: (batch_size, new_steps, filters) Если output_padding задано:

new_timesteps = ((timesteps - 1) * strides + kernel_size -
2 * padding + output_padding)

Возвращаемое значение
Тензор ранга 3, представляющий `activation(conv1dtranspose(inputs, kernel) + bias)`.

Исключения
`ValueError`	если `padding` равно "causal".
`ValueError`	если оба `strides` > 1 и `dilation_rate` > 1.

Ссылки:

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv1DTranspose