tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomHeight
Случайно изменяет высоту пакета изображений во время обучения.
Наследуется от: PreprocessingLayer, Layer, Module
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomHeight(
factor, interpolation='bilinear', seed=None, name=None, **kwargs
)
Изменяет высоту пакета изображений на случайный множитель. Вход должен быть 4-мерным тензором в формате данных изображений "channels_last".
По умолчанию этот слой неактивен во время вывода.
| Аргументы | ||
|---|---|---|
factor | Положительное число с плавающей точкой (доля от исходной высоты) или кортеж размером 2, представляющий нижнюю и верхнюю границу для изменения размера по вертикали. Когда представлено как одно число с плавающей точкой, это значение используется как для верхней, так и для нижней границы. Например, factor=(0.2, 0.3) приводит к выходу с высотой, измененной на случайное значение в диапазоне [20%, 30%]. factor=(-0.2, 0.3) приводит к выходу с высотой, измененной на случайное значение в диапазоне [-20%, +30%].factor=0.2results in an output with height changed by a random amount in the range[-20%, +20%]. </td> </tr><tr> <td>интерполяция</td> <td> String, the interpolation method. Defaults toбилинейная. Supportsбилинейная,ближайшая,бикубическая,область,lanczos3,lanczos5,гауссова,mitchellcubic</td> </tr><tr> <td>seed</td> <td> Integer. Used to create a random seed. </td> </tr><tr> <td>name` | Строка, имя слоя. |
Форма входа:
4-мерный тензор с формой: (samples, height, width, channels) (data_format='channels_last').
Форма выхода:
4-мерный тензор с формой: (samples, random_height, width, channels).
Методы
adapt
adapt(
data, reset_state=True
)
Настраивает состояние слоя предобработки к передаваемым данным.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Данные для обучения. Можно передать либо как набор данных tf.data, либо как массив NumPy. |
reset_state | Необязательный аргумент, указывающий, нужно ли очистить состояние слоя в начале вызова adapt, или начать с существующего состояния. Этот аргумент может быть неактуален для всех слоев предобработки: подкласс PreprocessingLayer может выбрать, чтобы бросить исключение, если 'reset_state' установлен в False. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/RandomHeight
