tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing
Слой изменения размера изображения.
Наследует от: PreprocessingLayer, Layer, Module
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing(
height, width, interpolation='bilinear', name=None, **kwargs
)
Изменяет размер входных изображений в формате пакетной обработки до целевой высоты и ширины. Вход должен быть тензором 4-го порядка в формате NHWC.
| Аргументы | |
|---|---|
height | Целое число, высота выходной формы. |
width | Целое число, ширина выходной формы. |
interpolation | Строка, метод интерполяции. По умолчанию bilinear. Поддерживает bilinear, nearest, bicubic, area, lanczos3, lanczos5, gaussian, mitchellcubic |
name | Строка, имя слоя. |
Методы
adapt
adapt(
data, reset_state=True
)
Настраивает состояние слоя предобработки для данных, которые передаются.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Данные для обучения. Их можно передать либо как набор данных tf.data, либо как массив NumPy. |
reset_state | Необязательный аргумент, определяющий, следует ли очистить состояние слоя в начале вызова adapt, или следует ли начать с существующего состояния. Этот аргумент может быть неактуальным для всех слоев предобработки: подкласс PreprocessingLayer может выбрать бросить исключение, если 'reset_state' установлен в значение False. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing/Resizing
