tf.math.exp
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет экспоненту от x поэлементно. \(y = e^x\).
tf.math.exp(
x, name=None
)
Эта функция вычисляет экспоненту входного тензора поэлементно. Т.е. math.exp(x) или \(e^x\), где x является входным тензором. \(e\) обозначает число Эйлера и приблизительно равно 2,718281. Результат положителен для любого вещественного входного значения.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=7.389056>
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([ 7.389056, 2980.958 ], dtype=float32)>
Для комплексных чисел значение экспоненты вычисляется как
$$ e^{x+iy} = {e^x} {e^{iy} } = {e^x} ({\cos (y) + i \sin (y)}) $$
Для 1+1j значение вычисляется как:
$$ e^1 (\cos (1) + i \sin (1)) = 2.7182817 \times (0.5403023+0.84147096j) $$
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) <tf.Tensor: shape=(), dtype=complex128, numpy=(1.4686939399158851+2.2873552871788423j)>
| Аргументы | |
|---|---|
x | A tf.Tensor. Должен быть одного из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A tf.Tensor. Имеет тот же тип, что и x. |
Совместимость с NumPy
Эквивалентно np.exp
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/exp