tf.OptionalSpec
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Спецификация типа для tf.experimental.Optional.
Наследуется от: TypeSpec
tf.OptionalSpec(
element_spec
)
Например, tf.OptionalSpec можно использовать для определения tf.function, который принимает tf.experimental.Optional в качестве входного аргумента:
@tf.function(input_signature=[tf.OptionalSpec(
tf.TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None))])
def maybe_square(optional):
if optional.has_value():
x = optional.get_value()
return x * x
return -1
optional = tf.experimental.Optional.from_value(5)
print(maybe_square(optional))
tf.Tensor(25, shape=(), dtype=int32)
| Атрибуты | |
|---|---|
element_spec | Вложенная структура объектов TypeSpec, представляющая спецификацию типа необязательного элемента. |
value_type | Тип Python для значений, совместимых с этой спецификацией типа. В частности, все значения, совместимые с этой спецификацией типа, должны быть экземплярами этого типа. |
Методы
from_value
@staticmethod
from_value(
value
)
is_compatible_with
is_compatible_with(
spec_or_value
)
Возвращает true, если spec_or_value совместим с этой спецификацией типа.
most_specific_compatible_type
most_specific_compatible_type(
other
)
Возвращает самую специфическую спецификацию типа, совместимую с self и other.
| Аргументы | |
|---|---|
other | TypeSpec. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если нет спецификации типа, совместимой как с self, так и с other. |
__eq__
__eq__(
other
)
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
)
Возвращает self!=value.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/OptionalSpec