tf.random.stateless_truncated_normal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо-нормально распределённые.
tf.random.stateless_truncated_normal(
shape, seed, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Это бессостоятельное (stateless) соответствие tf.random.truncated_normal: при повторном запуске с одинаковыми семян и формами оно будет генерировать те же псевдослучайные числа. Выходной результат будет одинаковым при многократном запуске на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может отличаться между версиями TensorFlow или на оборудовании, не являющимся CPU/GPU.
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со заданными средним значением и стандартным отклонением, за исключением того, что значения, абсолютное значение которых больше, чем 2 стандартных отклонения от среднего значения, отбрасываются и выбираются заново.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | 1-мерный целочисленный тензор или Python-массив. Форма выходного тензора. |
seed | Тензор формы [2], семя для генератора псевдослучайных чисел. Должен иметь тип int32 или int64. (При использовании XLA разрешен только int32.) |
mean | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Среднее значение усечённого нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения. |
dtype | Тип выходного значения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор заданной формы, заполненный псевдослучайными значениями усечённо-нормального распределения. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random/stateless_truncated_normal
