tf.signal.dct
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет одномерное преобразование дискретного косинуса (DCT) для input.
tf.signal.dct(
input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)
Поддерживаются типы I, II, III и IV. Тип I реализован с использованием длины 2N заполненного tf.signal.rfft. Тип II реализован с использованием длины 2N заполненного tf.signal.rfft, как описано здесь: DCT 2-го типа с использованием заполнения FFT 2N (Makhoul). Тип III — это довольно простое обратное преобразование типа II (т. е. с использованием длины 2N заполненного tf.signal.irfft). Тип IV вычисляется с помощью DCT2 длиной 2N заполненного сигнала и выбора нечётных индексов.
| Аргументы | |
|---|---|
input | [..., samples] float32/float64 Tensor, содержащий сигналы для вычисления DCT. |
type | Тип DCT для выполнения. Должен быть 1, 2, 3 или 4. |
n | Длина преобразования. Если длина меньше длины последовательности, для вычисления DCT рассматриваются только первые n элементов последовательности. Если n больше длины последовательности, к ней добавляются нули, а затем DCT вычисляется как обычно. |
axis | Для будущих расширений. Ось для вычисления DCT. Должна быть -1. |
norm | Применяемая нормализация. None для отсутствия нормализации или 'ortho' для ортонормальной нормализации. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
[..., samples] float32/float64 Tensor, содержащий DCT для input. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если type не 1, 2, 3 или 4, axis не -1, n не None или больше 0, или norm не None или 'ortho'. |
ValueError | Если type равно 1 и norm равно ortho. |
Совместимость с Scipy
Эквивалентно scipy.fftpack.dct для DCT I, II, III и IV типов.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/signal/dct
