tf.sparse.segment_sqrt_n
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt(N).
tf.sparse.segment_sqrt_n(
data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Как и в случае с tf.sparse.segment_mean, но вместо деления на размер сегмента, N, делит на sqrt(N) вместо этого.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с данными, которые будут собраны в выходном значении. |
indices | Одномерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | Одномерный Tensor с индексами в выходном Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходного Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A tensor формы как у данных, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, число сегментов, указанных через num_segments или выведенных для последнего элемента в segments_ids. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/sparse/segment_sqrt_n
