Модуль: tf.train

Поддержка обучения моделей.

См. руководство Обучение.

Модули

experimental модуль: Публичный API для пространства имён tf.train.experimental.

Классы

class BytesList: Сообщение протокола

class Checkpoint: Управляет сохранением/восстановлением отслеживаемых значений на диске.

class CheckpointManager: Управляет множеством контрольных точек, сохраняя некоторые и удаляя ненужные.

class CheckpointOptions: Параметры для создания контрольной точки.

class ClusterDef: Сообщение протокола

class ClusterSpec: Представляет кластер как набор «задач», организованных в «задания».

class Coordinator: Координатор для потоков.

class Example: Сообщение протокола

class ExponentialMovingAverage: Поддерживает скользящие средние переменных с помощью экспоненциального убывания.

class Feature: Сообщение протокола

class FeatureList: Сообщение протокола

class FeatureLists: Сообщение протокола

class Features: Сообщение протокола

class FloatList: Сообщение протокола

class Int64List: Сообщение протокола

class JobDef: Сообщение протокола

class SequenceExample: Сообщение протокола

class ServerDef: Сообщение протокола

Функции

checkpoints_iterator(...): Непрерывно возвращает новые файлы контрольных точек по мере их появления.

get_checkpoint_state(...): Возвращает протокол CheckpointState из файла "checkpoint".

latest_checkpoint(...): Находит имя файла последней сохранённой контрольной точки.

list_variables(...): Список ключей и форм переменных в контрольной точке.

load_checkpoint(...): Возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.

load_variable(...): Возвращает значение тензора заданной переменной в контрольной точке.