tf.VariableAggregation
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Указывает, как будет агрегирована распределённая переменная.
tf.distribute.Strategy распределяет модель, создавая несколько копий (называемых "репликами"), действующих параллельно на разных элементах входной пакетной обработки. При выполнении некоторой операции обновления переменных, например, var.assign_add(x), в модели нам необходимо определить, как комбинировать различные значения для x, вычисленные в разных репликах.
-
NONE: Это значение по умолчанию, которое выведет ошибку, если вы используете операцию обновления переменной с несколькими репликами. -
SUM: Добавить обновления по всем репликам. -
MEAN: Возьмите арифметическое среднее ("среднее значение") обновлений по всем репликам. -
ONLY_FIRST_REPLICA: Используется, когда каждая реплика выполняет одно и то же обновление, но мы хотим выполнить обновление только один раз. Применяется, например, для счётчика глобальных шагов.
| Переменные класса | |
|---|---|
| MEAN | tf.VariableAggregation |
| NONE | tf.VariableAggregation |
| ONLY_FIRST_REPLICA | tf.VariableAggregation |
| SUM | tf.VariableAggregation |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/VariableAggregation