Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.AggregationMethod

Просмотреть исходный код на GitHub

Класс, перечисляющий методы агрегирования, используемые для объединения градиентов.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.AggregationMethod

Вычисление частных производных может потребовать агрегирования вкладов градиента. Этот класс перечисляет различные методы, которые можно использовать для объединения градиентов в графе.

Следующие методы агрегирования являются частью стабильного API для агрегирования градиентов:

  • ADD_N: Все члены градиента суммируются в рамках одной операции с использованием операции «AddN» (см. tf.add_n). Этот метод предполагает, что все градиенты должны быть готовы и буферизованы отдельно в памяти до выполнения любого агрегирования.
  • DEFAULT: Метод агрегирования, выбранный по умолчанию системой.

Следующие методы агрегирования являются экспериментальными и могут не поддерживаться в будущих выпусках:

  • EXPERIMENTAL_TREE: Градиенты суммируются попарно с использованием операции «AddN». Этот метод суммирования градиентов может снизить производительность, но может повысить использование памяти, поскольку градиенты могут быть освобождены раньше.
Переменные класса
ADD_N 0
DEFAULT 0
EXPERIMENTAL_ACCUMULATE_N 2
EXPERIMENTAL_TREE 1

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/AggregationMethod

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API