tf.math.add_n

Складывает все входные тензоры поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.add_n

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.add_n, tf.compat.v1.math.add_n

tf.math.add_n(
    inputs, name=None
)

tf.math.add_n выполняет ту же операцию, что и tf.math.accumulate_n.

Данная операция не распространяет свои входные данные. Если вам нужна трансляция, используйте tf.math.add (или оператор +).

Например:

a = tf.constant([[3, 5], [4, 8]])
b = tf.constant([[1, 6], [2, 9]])
tf.math.add_n([a, b, a])
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int32, numpy=
array([[ 7, 16],
       [10, 25]], dtype=int32)>

Аргументы
`inputs`	Список объектов `tf.Tensor` или `tf.IndexedSlices`, каждый из которых имеет одинаковую форму и тип. Объекты `tf.IndexedSlices` будут преобразованы в плотные тензоры перед сложением.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор `tf.Tensor` той же формы и типа, что и элементы `inputs`.

Исключения
`ValueError`	Если `inputs` не все имеют одинаковую форму и тип, или форма не может быть определена.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/add_n