tf.compat.v1.arg_max

Возвращает индекс с наибольшим значением по всем измерениям тензора.

tf.compat.v1.arg_max(
    input,
    dimension,
    output_type=tf.dtypes.int64,
    name=None
)

Обратите внимание, что в случае совпадения значений идентификатор возвращаемого значения не гарантируется.

Использование:

import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`, `bool`.
`dimension`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `int16`, `int32`, `int64`. int16, int32 или int64, должно быть в диапазоне `[-rank(input), rank(input))`. Описывает измерение входного тензора, по которому необходимо выполнить сокращение. Для векторов используйте dimension = 0.
`output_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int16, tf.uint16, tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `output_type`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/arg_max