Модуль: tf.compat.v1.estimator.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.estimator.experimental.

Классы

class InMemoryEvaluatorHook: Хук для запуска оценки в процессе обучения без контрольной точки.

class KMeans: Эстиматор для кластеризации K-Means.

class LinearSDCA: Помощник Stochastic Dual Coordinate Ascent для линейных эстиматоров.

Функции

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Построение supervised_input_receiver_fn для сырых признаков и меток.

call_logit_fn(...): Вызов logit_fn (экспериментальная функция).

dnn_logit_fn_builder(...): Строитель функций для dnn logit_fn.

linear_logit_fn_builder(...): Строитель функций для linear logit_fn.

make_early_stopping_hook(...): Создание хука для ранней остановки.

make_stop_at_checkpoint_step_hook(...): Создание надлежащего StopAtCheckpointStepHook на основе статуса главного узла.

stop_if_higher_hook(...): Создание хука для остановки, если заданный метрический показатель выше порога.

stop_if_lower_hook(...): Создание хука для остановки, если заданный метрический показатель ниже порога.

stop_if_no_decrease_hook(...): Создание хука для остановки, если метрический показатель не уменьшается в течение заданного максимального числа шагов.

stop_if_no_increase_hook(...): Создание хука для остановки, если метрический показатель не увеличивается в течение заданного максимального числа шагов.