tf.compat.v1.GraphKeys

Стандартные имена для использования в коллекциях графов.

Стандартная библиотека использует различные известные имена для сбора и получения значений, связанных с графом. Например, подклассы tf.Optimizer по умолчанию оптимизируют переменные, собранные в tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, если не указано иное, но также можно передать явный список переменных.

Определены следующие стандартные ключи:

GLOBAL_VARIABLES: стандартная коллекция объектов Variable, используемая в распределенной среде (переменные модели являются подмножеством этих объектов). Дополнительную информацию см. в tf.compat.v1.global_variables. Как правило, все переменные TRAINABLE_VARIABLES будут в MODEL_VARIABLES, а все переменные MODEL_VARIABLES будут в GLOBAL_VARIABLES.
LOCAL_VARIABLES: подмножество объектов Variable, локальных для каждой машины. Обычно используется для временных переменных, таких как счётчики. Примечание: используйте tf.contrib.framework.local_variable для добавления в эту коллекцию.
MODEL_VARIABLES: подмножество объектов Variable, используемых в модели для вывода (прямое распространение). Примечание: используйте tf.contrib.framework.model_variable для добавления в эту коллекцию.
TRAINABLE_VARIABLES: подмножество объектов Variable, которые будут обучены оптимизатором. Дополнительную информацию см. в tf.compat.v1.trainable_variables.
SUMMARIES: объекты Tensor сводок, созданные в графе. Дополнительную информацию см. в tf.compat.v1.summary.merge_all.
QUEUE_RUNNERS: объекты QueueRunner, используемые для создания входных данных для вычисления. Дополнительную информацию см. в tf.compat.v1.train.start_queue_runners.
MOVING_AVERAGE_VARIABLES: подмножество объектов Variable, которые также будут сохранять скользящие средние. Дополнительную информацию см. в tf.compat.v1.moving_average_variables.
REGULARIZATION_LOSSES: регуляризационные потери, собранные во время построения графа.

Следующие стандартные ключи определены, но их коллекции не автоматически заполняются, как многие другие:

WEIGHTS
BIASES
ACTIVATIONS

Переменные класса
ACTIVATIONS	`'activations'`
ASSET_FILEPATHS	`'asset_filepaths'`
BIASES	`'biases'`
CONCATENATED_VARIABLES	`'concatenated_variables'`
COND_CONTEXT	`'cond_context'`
EVAL_STEP	`'eval_step'`
GLOBAL_STEP	`'global_step'`
GLOBAL_VARIABLES	`'variables'`
INIT_OP	`'init_op'`
LOCAL_INIT_OP	`'local_init_op'`
LOCAL_RESOURCES	`'local_resources'`
LOCAL_VARIABLES	`'local_variables'`
LOSSES	`'losses'`
METRIC_VARIABLES	`'metric_variables'`
MODEL_VARIABLES	`'model_variables'`
MOVING_AVERAGE_VARIABLES	`'moving_average_variables'`
QUEUE_RUNNERS	`'queue_runners'`
READY_FOR_LOCAL_INIT_OP	`'ready_for_local_init_op'`
READY_OP	`'ready_op'`
REGULARIZATION_LOSSES	`'regularization_losses'`
RESOURCES	`'resources'`
SAVEABLE_OBJECTS	`'saveable_objects'`
SAVERS	`'savers'`
SUMMARIES	`'summaries'`
SUMMARY_OP	`'summary_op'`
TABLE_INITIALIZERS	`'table_initializer'`
TRAINABLE_RESOURCE_VARIABLES	`'trainable_resource_variables'`
TRAINABLE_VARIABLES	`'trainable_variables'`
TRAIN_OP	`'train_op'`
UPDATE_OPS	`'update_ops'`
VARIABLES	`'variables'`
WEIGHTS	`'weights'`
WHILE_CONTEXT	`'while_context'`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/GraphKeys