Модуль: tf.compat.v1.keras.activations
Встроенные функции активации.
Функции
deserialize(...): Возвращает функцию активации по строковому идентификатору.
elu(...): Функция экспоненциальной линейной единицы (ELU).
exponential(...): Функция экспоненциальной активации.
get(...): Возвращает функцию.
hard_sigmoid(...): Функция жёсткой сигмоиды.
linear(...): Линейная функция активации (пропускание).
relu(...): Применяет функцию активации выпрямленного линейного блока (ReLU).
selu(...): Функция масштабированной экспоненциальной линейной единицы (SELU).
serialize(...): Возвращает строковый идентификатор функции активации.
sigmoid(...): Функция сигмоиды, sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)).
softmax(...): Функция softmax преобразует вектор значений в распределение вероятностей.
softplus(...): Функция активации softplus, softplus(x) = log(exp(x) + 1).
softsign(...): Функция активации softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1).
swish(...): Функция активации swish, swish(x) = x * sigmoid(x).
tanh(...): Функция активации гиперболического тангенса.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/activations