tf.compat.v1.keras.initializers.Zeros

Инициализатор, генерирующий тензоры, инициализированные нулями.

tf.compat.v1.keras.initializers.Zeros(
    dtype=tf.dtypes.float32
)

tf.compat.v1.zeros_initializer совместим с исполнением в режиме eager и tf.function.

Для миграции на TF2, пожалуйста, используйте tf.zerosinitializer вместо этого. Аргумент dtype в <a href="../../../../../tf/compat/v1/keras/initializers/Zeros#init_">tf.compat.v1.zerosinitializer.init_() не существует в tf.zerosinitializer.init_(). Однако вы можете указать dtype в __call__() в обоих случаях.

Структурное соответствие TF2

До:

initializer = tf.compat.v1.zeros_initializer(dtype=tf.float32)
variable = tf.Variable(initializer(shape=[3, 3]))

После:

initializer = tf.zeros_initializer()
variable = tf.Variable(initializer(shape=[3, 3], dtype=tf.float32))

Как сопоставить аргументы

Пример использования до и после

До:

initializer = tf.compat.v1.zeros_initializer(dtype=tf.float32)
tf.Variable(initializer(shape=[3])).numpy()
array([0., 0., 0.], dtype=float32)
tf.Variable(initializer(shape=[3, 3])).numpy()
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
initializer = tf.compat.v1.zeros_initializer()
tf.Variable(initializer(shape=[3], dtype=tf.float32)).numpy()
array([0., 0., 0.], dtype=float32)
tf.Variable(initializer(shape=[3, 3], dtype=tf.float32)).numpy()
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)

После:

initializer = tf.zeros_initializer()
tf.Variable(initializer(shape=[3], dtype=tf.float32)).numpy()
array([0., 0., 0.], dtype=float32)
tf.Variable(initializer(shape=[3, 3], dtype=tf.float32)).numpy()
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)

Описание

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в формате JSON-сериализуемого словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с инициализатором.