Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.compat.v1.keras.preprocessing

Утилиты для предобработки данных перед обучением.

Устаревшее: tf.keras.preprocessing API не работают с тензорами и не рекомендуются для нового кода. Предпочитайте загружать данные с помощью tf.keras.utils.text_dataset_from_directory или tf.keras.utils.image_dataset_from_directory, а затем преобразовывать выходной tf.data.Dataset с помощью слоев предобработки. Эти подходы обеспечат лучшую производительность и интеграцию с экосистемой Tensorflow. Для получения дополнительной информации см. руководства по загрузке текстовых данных, загрузке изображений и увеличению изображений, а также руководство по слоям предобработки preprocessing layer guide.

Модули

image модуль: Утилиты для предобработки и аугментации изображений.

sequence модуль: Утилиты для предобработки последовательностей данных.

text модуль: Утилиты для предобработки входных текстовых данных.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/preprocessing

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API