Модуль: tf.keras.preprocessing

Вспомогательные средства для предварительной обработки данных перед обучением.

Устарело: tf.keras.preprocessing API не работают с тензорами и не рекомендуется использовать их в новом коде. Предпочтительнее загружать данные с помощью tf.keras.utils.text_dataset_from_directory или tf.keras.utils.image_dataset_from_directory, а затем преобразовывать выходной tf.data.Dataset с помощью слоев предварительной обработки. Эти подходы обеспечат лучшую производительность и интеграцию с более широкой экосистемой Tensorflow. Для получения дополнительной информации см. учебные пособия по загрузке текста, загрузке изображений и увеличению изображений, а также руководство по слоям предварительной обработки.

Модули

image модуль: Вспомогательные средства для предварительной обработки и увеличения изображений.

sequence модуль: Вспомогательные средства для предварительной обработки последовательных данных.

text модуль: Вспомогательные средства для предварительной обработки текстового ввода.

image_dataset_from_directory(...): Создает tf.data.Dataset из файлов изображений в каталоге.

text_dataset_from_directory(...): Создает tf.data.Dataset из текстовых файлов в каталоге.

timeseries_dataset_from_array(...): Создает набор данных скользящих окон по временному ряду, предоставленному в виде массива.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/preprocessing