Модуль: tf.keras.preprocessing.image
Утилиты для предварительной обработки и увеличения изображений.
Классы
class DirectoryIterator: Итератор, способный читать изображения из каталога на диске.
class ImageDataGenerator: Генерирует пакеты данных тензорных изображений с увеличением данных в реальном времени.
class Iterator: Базовый класс для итераторов данных изображений.
class NumpyArrayIterator: Итератор, возвращающий данные из массива Numpy.
Функции
apply_affine_transform(...): Применяет аффинное преобразование, заданное указанными параметрами.
apply_brightness_shift(...): Выполняет сдвиг яркости.
apply_channel_shift(...): Выполняет сдвиг канала.
array_to_img(...): Преобразует 3D массив Numpy в экземпляр изображения PIL.
img_to_array(...): Преобразует экземпляр изображения PIL в массив Numpy.
load_img(...): Загружает изображение в формате PIL.
random_brightness(...): Выполняет случайный сдвиг яркости.
random_channel_shift(...): Выполняет случайный сдвиг канала.
random_rotation(...): Выполняет случайный поворот тензорного изображения Numpy.
random_shear(...): Выполняет случайный пространственный сдвиг тензорного изображения Numpy.
random_shift(...): Выполняет случайный пространственный сдвиг тензорного изображения Numpy.
random_zoom(...): Выполняет случайное пространственное масштабирование тензорного изображения Numpy.
save_img(...): Сохраняет изображение, хранящееся как массив Numpy, по пути или объекту файла.
smart_resize(...): Изменение размера изображений до целевого размера без искажения соотношения сторон.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image