tf.keras.preprocessing.image.Iterator

Базовый класс для итераторов данных изображений.

Наследуется от: Sequence

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.keras.preprocessing.image.Iterator(
    n, batch_size, shuffle, seed
)

Каждый Iterator должен реализовывать метод _get_batches_of_transformed_samples.

Аргументы
`n`	Целое число, общее количество выборок в наборе данных для перебора.
`batch_size`	Целое число, размер пакета.
`shuffle`	Логическое значение, следует ли перемешивать данные между эпохами.
`seed`	Случайное зерно для перемешивания данных.

Методы

next()

Для python 2.x.

Возвращает
Следующий пакет.

on_epoch_end()

Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.

reset()

__getitem__(
    idx
)

Получает пакет в позиции index.

Аргументы
`index`	Позиция пакета в последовательности.

Возвращает
Пакет

__iter__()

Создает генератор, который перебирает последовательность.

__len__()

Количество пакетов в последовательности.

Возвращает
Количество пакетов в последовательности.

Переменные класса
white_list_formats	`('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'ppm', 'tif', 'tiff')`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/Iterator