tf.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator

Итератор, возвращающий данные из массива NumPy.

Наследуется от: Iterator, Sequence

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator

tf.keras.preprocessing.image.NumpyArrayIterator(
    x,
    y,
    image_data_generator,
    batch_size=32,
    shuffle=False,
    sample_weight=None,
    seed=None,
    data_format=None,
    save_to_dir=None,
    save_prefix='',
    save_format='png',
    subset=None,
    ignore_class_split=False,
    dtype=None
)

Аргументы
`x`	Массив NumPy входных данных или кортеж. Если кортеж, второй элемент — это либо другой массив NumPy, либо список массивов NumPy, каждый из которых передаётся как выходной без каких-либо изменений.
`y`	Массив NumPy данных целевых значений.
`image_data_generator`	Экземпляр `ImageDataGenerator` для использования в случайных преобразованиях и нормализации.
`batch_size`	Целое число, размер пакета.
`shuffle`	Булево значение, указывает, следует ли перемешивать данные между эпохами.
`sample_weight`	Массив NumPy весов выборок.
`seed`	Случайное семя для перемешивания данных.
`data_format`	Строка, одна из `channels_first`, `channels_last`.
`save_to_dir`	Необязательная директория для сохранения генерируемых изображений в просматриваемом формате. Это полезно для визуализации случайных преобразований для отладки.
`save_prefix`	Префикс строки для сохранения образцов изображений (если `save_to_dir` задано).
`save_format`	Формат для сохранения образцов изображений (если `save_to_dir` задано).
`subset`	Подмножество данных (`"training"` или `"validation"`) если validation_split задано в ImageDataGenerator.
`ignore_class_split`	Булево (по умолчанию: False), игнорировать разницу в количестве классов в метках между тренировочным и проверочным разбиением (полезно для задач, не являющихся классификацией)
`dtype`	Тип данных для использования в сгенерированных массивах.

Методы

`next`

Просмотреть исходный код

next()

Для Python 2.x.

Возвращает
Следующий пакет.

`on_epoch_end`

Просмотреть исходный код

on_epoch_end()

Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset()

`getitem`

Просмотреть исходный код

__getitem__(
    idx
)

Получает пакет в позиции index.

Аргументы
`index`	Позиция пакета в последовательности.

Возвращает
Пакет

`iter`

Просмотреть исходный код

__iter__()

Создаёт генератор, который итерирует по последовательности.

`len`

Просмотреть исходный код

__len__()

Количество батчей в последовательности.

Возвращаемое значение
Количество батчей в последовательности.

Переменные класса
white_list_formats	`('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'ppm', 'tif', 'tiff')`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/NumpyArrayIterator