tf.compat.v1.layers.AveragePooling1D

Слой усредняющего пулинга для 1D входных данных.

tf.compat.v1.layers.AveragePooling1D(
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None,
    **kwargs
)

Мигрировать на TF2

Этот API является устаревшим API, совместимым только с выполнением в режиме eager и tf.function, если вы комбинируете его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу сопоставления моделей tf.layers в руководстве по миграции, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.AveragePooling1D.

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своё имя.

До:

pooling = tf.compat.v1.layers.AveragePooling1D(pool_size=2, strides=2)

После:

pooling = tf.keras.layers.AveragePooling1D(pool_size=2, strides=2)

Аргументы
`pool_size`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, представляющего размер окна пулинга.
`strides`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющего шаги операции пулинга.
`padding`	Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Без учета регистра.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений ввода. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, length)`.
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

apply(
    *args, **kwargs
)

get_losses_for(
    inputs
)

Получает потери, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список тензоров потерь слоя, которые зависят от `inputs`.

get_updates_for(
    inputs
)

Получает обновления, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращает
Список операций обновления слоя, которые зависят от `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/AveragePooling1D