tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D

Слой усредняющего пулинга для 2D входных данных (например, изображений).

Наследуется от: AveragePooling2D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D(
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None,
    **kwargs
)

Мигрировать в TF2

Этот API является устаревшим API, совместимым только с выполнением в режиме eager и tf.function, если вы используете его совместно с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу отображения моделей tf.layers в руководстве по миграции, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.AveragePooling2D.

Структурное отображение на родной TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своего имени.

До:

pooling = tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D(pool_size=2, strides=2)

После:

pooling = tf.keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=2, strides=2)

Описание

Аргументы
`pool_size`	Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел: (pool_height, pool_width), определяющие размер окна пулинга. Может быть одним целым числом, чтобы указать одно и то же значение для всех пространственных измерений.
`strides`	Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющие шаги операции пулинга. Может быть одним целым числом, чтобы указать одно и то же значение для всех пространственных измерений.
`padding`	Строка. Метод заполнения, либо 'valid', либо 'same'. Регистронезависимый.
`data_format`	Строка. Порядок измерений в входных данных. `channels_last` (по умолчанию) и `channels_first` поддерживаются. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`.
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

Методы

`apply`

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

`get_losses_for`

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Извлекает потери, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращаемые значения
Список тензоров потерь слоя, зависящих от `inputs`.

`get_updates_for`

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Извлекает обновления, относящиеся к определенному набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор или список/кортеж входных тензоров.

Возвращаемые значения
Список обновлений слоя, зависящих от `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/AveragePooling2D