tf.compat.v1.layers.Flatten

Разворачивает тензор входных данных, сохраняя ось пакетных данных (ось 0).

Унаследован от: Flatten, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.Flatten(
    data_format=None, **kwargs
)

Переход к TF2

Этот API является устаревшим API, совместимым только с выполнением в режиме eager и tf.function, если вы используете его совместно с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables

Обратитесь к разделу сопоставления моделей tf.layers в руководстве по миграции, чтобы узнать, как использовать вашу модель TensorFlow v1 в TF2 с Keras.

Соответствующий слой TensorFlow v2 — tf.keras.layers.Flatten.

Структурное сопоставление с исходным TF2

Ни одно из поддерживаемых аргументов не изменило своё имя.

До:

flatten = tf.compat.v1.layers.Flatten()

После:

flatten = tf.keras.layers.Flatten()

Описание

Аргументы

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, ..., channels), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, ...).

Аргументы
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, ..., channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, ...)`.

Примеры:

x = tf.compat.v1.placeholder(shape=(None, 4, 4), dtype='float32')
y = Flatten()(x)
# now `y` has shape `(None, 16)`

x = tf.compat.v1.placeholder(shape=(None, 3, None), dtype='float32')
y = Flatten()(x)
# now `y` has shape `(None, None)`

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

Методы

`apply`

Просмотреть исходный код

apply(
    *args, **kwargs
)

`get_losses_for`

Просмотреть исходный код

get_losses_for(
    inputs
)

Возвращает потери, относящиеся к определённому набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Тензор входных данных или список/кортеж тензоров входных данных.

Возвращаемое значение
Список тензоров потерь слоя, зависящих от `inputs`.

`get_updates_for`

Просмотреть исходный код

get_updates_for(
    inputs
)

Возвращает обновления, относящиеся к определённому набору входных данных.

Аргументы
`inputs`	Тензор входных данных или список/кортеж тензоров входных данных.

Возвращаемое значение
Список обновлений слоя, зависящих от `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Flatten